Keine Folien voller Buzzwords. Wir liefern funktionierende KI-Systeme: prädiktive Modelle, Sprachverarbeitung, Bildanalyse. Direkt integriert in Ihre bestehende Infrastruktur, betrieben aus Bern.
Projekt besprechenSechs Kernbereiche, in denen wir seit 2019 produktive Systeme betreiben. Jedes Projekt startet mit einer vierwöchigen Machbarkeitsanalyse, bevor eine einzige Zeile Produktionscode geschrieben wird.
Wir trainieren Regressionsmodelle und Zeitreihenprognosen auf Ihren historischen Daten. Typische Anwendung: Nachfrageplanung im Detailhandel mit einer Genauigkeit von 92% auf 14-Tage-Horizont. Die Modelle laufen als REST-API in Ihrer Cloud oder on-premise.
Dokumentenklassifikation, Stimmungsanalyse, automatische Zusammenfassungen. Für einen Versicherer in Zürich extrahieren wir strukturierte Schadendaten aus 40'000 Freitextmeldungen pro Monat. Durchschnittliche Verarbeitungszeit: 1.8 Sekunden pro Dokument.
Qualitätskontrolle in der Fertigung, medizinische Bildauswertung, Zählung und Tracking in Videostreams. Unsere Modelle erkennen Oberflächendefekte auf Metallteilen mit einer Falsch-Positiv-Rate unter 0.3%. Kameraintegration inklusive.
Repetitive Arbeitsschritte automatisieren wir mit einer Kombination aus regelbasierten Workflows und ML-Klassifikatoren. Ein Logistikunternehmen spart damit 120 Arbeitsstunden pro Woche bei der Rechnungsprüfung.
Bevor ein Modell trainiert wird, brauchen Sie saubere Daten. Wir entwerfen ETL-Pipelines, Data Lakes und Feature Stores. Technologiestack: Apache Spark, dbt, BigQuery oder Snowflake, je nach Ihren Vorgaben.
Halbtägige Workshops für Ihr Führungsteam: Wo lohnt sich KI, wo nicht? Wir bewerten Ihre Datenreife, identifizieren drei bis fünf konkrete Anwendungsfälle und liefern eine priorisierte Roadmap mit Aufwandsschätzung.
Vier Phasen, klar abgegrenzt. Nach jeder Phase entscheiden Sie, ob es weitergeht.
Wir untersuchen Ihre Datenquellen, definieren messbare Erfolgskriterien und bauen einen ersten Prototypen. Am Ende steht ein Bericht mit technischer Bewertung und Kostenrahmen für die Produktiventwicklung.
Iteratives Training, Hyperparameter-Tuning, Validierung auf gehaltenen Testdaten. Wöchentliche Stand-ups, zweiwöchentliche Demos. Sie sehen jederzeit die aktuellen Metriken in einem geteilten Dashboard.
Das Modell wird containerisiert (Docker/Kubernetes), über CI/CD-Pipelines deployt und an Ihre bestehenden Systeme angebunden. Wir schreiben die API-Dokumentation und schulen Ihr Entwicklerteam.
Nach dem Go-live überwachen wir Modell-Drift, Latenz und Fehlerraten. Retraining-Zyklen legen wir gemeinsam fest, typischerweise monatlich oder quartalsweise. SLA-Verfügbarkeit: 99.4%.
Drei Beispiele, die zeigen, wie unsere Modelle im Tagesgeschäft arbeiten.
Für einen Pharmahersteller in Basel erkennt unser Vision-Modell beschädigte Blisterpackungen in Echtzeit. Die Ausschussrate sank um 38% in den ersten drei Monaten nach Einführung.
Ein Distributionszentrum bei Bern nutzt unser Zeitreihenmodell, um Bestellmengen 14 Tage im Voraus zu planen. Überbestände reduzierten sich um 22%, Lieferengpässe um 31%.
Freitextmeldungen werden in 14 Schadenkategorien eingeordnet, mit einer Genauigkeit von 94.7%. Die durchschnittliche Bearbeitungszeit pro Fall sank von 8 auf 2 Minuten.
Das hängt vom Anwendungsfall ab. Für eine einfache Klassifikation reichen oft 2'000 gelabelte Beispiele. Zeitreihenmodelle brauchen mindestens 18 Monate historische Daten. In der Machbarkeitsanalyse klären wir das genau ab und sagen Ihnen ehrlich, ob die Datenbasis ausreicht.
AWS, Google Cloud und Azure. Wenn Ihre Compliance-Vorgaben es erfordern, deployen wir auch on-premise oder in einem Schweizer Rechenzentrum. Die Architektur passen wir an, nicht umgekehrt.
Die Machbarkeitsanalyse liegt bei CHF 18'000 bis 25'000. Ein vollständiges Projekt mit Modellentwicklung, Integration und drei Monaten Monitoring bewegt sich zwischen CHF 60'000 und 180'000, abhängig von Komplexität und Datenvolumen.
Ja. Alle Modellgewichte, Trainingsskripte und Dokumentation gehen nach Projektabschluss vollständig an Sie über. Wir behalten kein geistiges Eigentum an Ihren Daten oder Modellen.
Wir arbeiten unter NDA und können Daten in Ihrer Infrastruktur verarbeiten, ohne sie zu exportieren. Für Projekte im Gesundheitswesen oder Finanzsektor setzen wir auf verschlüsselte Umgebungen und rollenbasierte Zugriffskontrollen. Zertifizierungen nach ISO 27001 liegen vor.
Beschreiben Sie kurz, was Sie vorhaben. Wir melden uns innerhalb von zwei Arbeitstagen.
Adresse:
160 Rosenweg, 3011 Bern, Bern, Switzerland
Telefon:
+41 31 637 43 70
E-Mail:
[email protected]
